ChatGPT가 헤드라인을 채우기 시작했을 때, 의료분야를 비롯한 모든 인력 분야는 인공지능(ArtificialIntelligence, AI)이 자신의 직업을 어떻게 바꿀 것인지에 대한 새로운 관심과 토론을 경험했다.
AI의 요소들은 이미 의학, 특히 안과 분야에 발을 들이기 시작했다. 안과학은 많은 데이터 세트와 이미지가 많은 분야이기 때문에 여러 면에서 AI를 실행할 기회가 무르익었다. 1진단 분야에서 AI의 잠재력이 큰 반면, 다른 분야 중 의료 분야에 중점을 둔 초기 벤처 캐피털회사인 Creative Ventures의 파트너인 James Wang은 AI의 적용이 많은 규제 장애에 직면해 있다고 말했다. 그는 안과(및 의료 전반)가 AI의 사용으로 혜택을 볼 수 있는 영역이 임상 보조 및 사무실 방면이라고 생각한다.
Mr. Wang에 의하면, 디지털서기관으로서 AI를 활용하는 도구가 이미 있다고 한다. 또한 수술실에도 인공지능 시스템이적용된 곳이 있다고 했다. 한 회사는 수술 현장의 모든 메스와 포셉을 계산하는 시스템을 갖추고 있어(카메라와 AI 소프트웨어를 사용하여) 수술이 끝날 때 모든 것을 확인할 수 있다고 언급했다.
Mr.Wang은 “권고를 시작할 때 경계는 희미해지기 시작한다” 고 말했다.
“저는 특정 종양 환자에게 가장 적합한 약물이나 치료 계획을 제안하는 종양 전문 AI를 본 적이 있습니다. 해당 AI는 환자에게 권고를 하는 것도 아니고 처방을 하는 것도 아니었지만, 유전학에서 본 것, 병력에서 본
것에 근거하여 통계적 상관관계를 주는 것이었습니다” Mr. Wang이 말했다.
John Hovanesian, MD는 안과분야를 위해 이와 유사한 인공 지능 도구를 구상한 적이있다. 그는 원래 환자 의사소통을자동화하는 데 도움을 주는 MDbackline을 만드는 일에 관여했었다.
Dr. Hovanesian 의 첫 번째 구현은 AI를 포함하지 않았지만 2022년에 이것을 구입한 Alcon은 이를 시스템에 적용하고 있다고 밝혔다. “[MDbackline]은 특정 위치에맞게 설계되었습니다” 그가 설명했다.
“환자에게 질문을 하면 적절한 교육 자료를 토대로 대답하게 되어있었습니다. 인공지능은 아니었지만 알고리즘을 통해 만들었습니다. 그런 시스템을 사용하는 것의 이점과 제가 그것을 만든 이유는 단순히 우리가 클리닉에서 시간을 절약하려는 것이 아니라 환자의 정서에 대한 구조화된 방식으로 우리에게 통찰력을 줄 수 있었기 때문입니다. 예를 들어, 제품이 어떻게 작동하는지 잘 모르는 치료 영역이 많이 있습니다. 어떤
특성이 최상의 결과를 주는지에 대한 데이터를 수집해야 하며, 그결과 특성을 가져와서 내원하는 환자에게 적용해야 합니다.” Dr. Hovanesian은 Alcon 이 백내장 수술 안과의를 돕기 위해 디지털 워크 플로우에 AI 및 구조화 된 논리로 진화하는 생태계인 MDbackline을 통합하는 과정에 있다고 말했다.
Dr. Hovanesian 은 이와 같은 기술이 의약품에도 사용될 수 있다고 말했다. 예를 들어, 환자에 안구건조증이 동반되었을 때, 환자는 보통 약을 처방받는다. 그러나 안과의는 공식적인 연구 외에는 실제 현실에서 이러한 약물이 어떻게 작용하는지에 대한 피드백을 정기적으로 수집하지 않는다.
“이것은 AI가 우리를 도울 수 있는 의료 분야 속 좁은 영역이며 중요한 영역입니다. 왜냐하면 AI는 현재 우리가 하지 않는 품질 보증 절차를 제공할 것이기때문입니다” 그가 말했다.
Dr. Hovanesian 은 또한 AI가 환자 교육에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 예를 제시했다.
예를 들어 환자가 아침에 안구건조증이 더 심하다고 말하면 AI는 밤에 선풍기가 환자에게 주는 원치 않는 부작용에 대한 교육 자료를 제공할 수 있다.
“아무것도 아닐 수 있으며 꽤 무해하고 위험부담이 없는 조언이지만, 이를 한 번도 생각해보지 않은 환자들에게는 도움이 될 만한 조언입니다. 우리의 보살핌을 보완하는 것들을 볼 수 있었습니다” 그가 말했다. 또 다른 넓은 영역은 기록검색이라고 Dr. Hovanesian은 말했다. 예를 들어, AI는 업데이트된 시야 영상을 위해 내원해야 하는 녹내장 환자들을 확인할 수 있다고 한다. 또한, 안과의들이 다뤄야 할 것들에 대한 알림을 줄 수 있다. 예를 들어, 조직검사가 실시되었지만 결과가 나왔다는 말이 없는 경우이다. 그는 “검사를 할 때는 그 결과를 의학적으로 추적할 책임이 우리에게 있다”고 말했다. AI는 우리의 기록을 구석구석 찾아 부주의로 인해 누락된 환자들을 찾아줌으로써 우리를 도울 수 있을 것입니다.”
Hovanesian 과 Mr. Wang은 ChatGPT와 유사한 챗봇이 약속의 일정관리, 교육 콘텐츠의 제공 및 올바른 부서로의 분류와 같이 안과에서 사용될 수 있는 영역에 대해 이야기했다.
올해 초 발표된 한 연구는 소셜 미디어 포럼에 게시된 환자 질문에 대한 AI 챗봇의 대응 능력을 평가했다. 저자들은 챗봇이 품질과 공감각적 반응을 만들어냈다고 결론지었다.2
“이것과 같은 많은 도구들은 의료를 향상시키기 위해 인공 지능을 쉽게 적용할 수 있습니다. 이러한 도구들은 비록 매력이 넘치지는 않지만 환자 치료에는 아주 좋을 겁니다” Dr. Hovanesian 이 말했다.
Shawn Lin, MD는 AI가 스크라이빙(scribing)에 쓰일 뿐 아니라 환자 교육 및 의사 소통, 보험 거부 또는 사전 승인 레터 및 실시간 의사 결정 지원을 위해 사용되는 미래를 그렸다.
그는 AI 시스템이 안과의의 자연어를 실시간으로 처리하고 추가 검사를 제안할 수 있다고 말했다.
윤리와 모범 사례에 있어서 Mr. Wang은 몇 가지 고려사항이있다고 말했다.
전반적으로, 그는 챗봇과 인공지능 비서 세계에서 사람들에게 그 반응이 인공지능에 의해 추진된다고 명시적으로 말하는 것이 최선의 관행이라고 말했다. 이것은 면책 조항으로 사용되며 반대하는 편에 서 있는
사람들의 기대를 설정하는 데 도움이 된다. Mr. Wang 은 구체적으로 진단하지 않는 일부 임상 보조에 대한 애매한 선 때문에 FDA가 고심하고 있다고 밝혔다.
그는 “조금은 회색지대”라면서 “FDA는 진단 측면에서 언제 선을 넘을 것인지에 대해 의문을 제기했다”고 말했다. 인공지능을 진료에 적용할 때 마주할 수 있는 또 다른 어려움은 사무실 직원부터 기술자, 간호사, 안과의에 이르기까지 모든 분야의 진료에 특정 기술을 채택하는 것이다. Dr. Hovanesian 은 새롭게 채택된 기술이 성공하기 위해서는 모든 사람이 자신의 퍼즐 조각을 맞추어야 한다고 말했다.
여전히 Dr. Hovanesian 은 그 어떠한 것도 인간 안과의의 경험과 판단을 대체할 수 없을 것이라고 말했다.
“인공지능은 점점 더 개선될 것이고 안과의의 일부 기능을 대체할 수도 있겠지만, 그것의 수준을 판단하고 초기 출시를 위한 감독이 필요합니다. 우리가 이것에 어떻게 접근하고 무엇을 넘겨줄 지에 대해 건강한 회의가 분명히 있어야 합니다. 동시에, 우리는 너무 회의적이면 안됩니다. 우리는 우리의 뇌와 몸이 매우 빠르게 일할 수 있다는 것을 인식해야 합니다. 증가하는 인구를 더욱 효과적으로 다룰 수 있는 도구가 있다면 우리가 가장 잘 하도록 하는, 경험이 많은 안과의만이 가지는 기술을 사용할 수 있는 기회로 보아야 합니다”
그가 말했다. Mr. Wang은 의학의 경우 인공지능은 사람들이 생각하는 것보다 더 제약이 클 것이라고 예상하고 있다. 특히 진단적 관점에서 볼 때, “희귀한 사례와 예외에서도 [AI]가 항상 잘 작동할 지 어떻게 보장할 수 있을까요?” 그가 말했다.
의학계에서 AI는 아마도 “테크 팬들이 말하는 것보다 덜 필연적이지만, 특정 임상인들이 생각하는 것만큼 무섭지도 않고 위협적이지도 않다”면서 Mr.Wang은 말을 마쳤다. EWAP
References
- Lu W, et al. Applications of artificial intelligence in ophthalmology: general overview. J Ophthalmol. 2018:5278196.
- Ayers JW, et al. Comparing physician and artificial intelligence chatbot responses to patient questions posted to a public social media forum. JAMA Intern Med. 2023;183:589–596. Editors’ note: Dr. Hovanesian is in practice with Harvard Eye Associates Laguna Hills, California, and has interests with Alcon and various eyecare technology companies. Dr. Lin is Assistant Professor of Cataract and
Refractive Surgery, Associate Residency Program Director, and Medical Director, UCLA Stein Eye Center Calabasas, Los Angles, California, and declared no relevant financial interests. Mr. Wang
is General Partner, Creative Ventures, Oakland, California.